AIbase
JA
ホーム
Xflux Text Encoders
X

Xflux Text Encoders

XLabs-AIによって開発
T5（Text-to-Text Transfer Transformer）はGoogleが開発した汎用テキスト変換モデルで、様々な自然言語処理タスクを処理できます。
大規模言語モデル
Transformers
 英語オープンソースライセンス:Apache-2.0#テキストエンコーダー#マルチタスク学習#大規模パラメータ
ダウンロード数 481.59k
リリース時間 : 8/11/2024

モデル概要

T5-v1.1-XXLはT5モデルの改良版で、翻訳、要約、質問応答などの多様なNLPタスクを統一的なテキスト変換フレームワークで処理します。

モデル特徴

統一テキスト変換フレームワーク
全てのタスクをテキスト入力と出力形式に変換することで、モデルアーキテクチャとトレーニングプロセスを簡素化します。
マルチタスク処理能力
翻訳、要約、質問応答など様々な自然言語処理タスクをサポートします。
大規模事前学習
膨大なテキストデータに基づいて事前学習されており、強力な言語理解と生成能力を備えています。

モデル能力

テキスト生成
テキスト要約
機械翻訳
質問応答システム
テキスト分類

使用事例

自然言語処理
ドキュメント要約
長文ドキュメントの簡潔な要約を自動生成します。
一貫性があり情報量の豊富な要約を生成します。
多言語翻訳
テキストをある言語から別の言語に翻訳します。
高品質な翻訳出力を提供します。
質問応答システム
オープンドメインQA
ユーザーが提出する様々な質問に回答します。
正確で関連性の高い回答を提供します。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase