Keyt5 Base

🚀 keyT5. Base (small) バージョン

このモデルは、テキストからキーワードを抽出する機能を提供します。特定の言語に対応しており、特定のタスクに役立ちます。

対応言語: ru

Github - text2keywords

Pretraining Large version | Pretraining Base version

🚀 クイックスタート

インストール

必要なライブラリをインストールするには、以下のコマンドを実行します。

pip install transformers sentencepiece

使用例

以下のコードは、キーワードのリストを返します（重複がある可能性があります）。

from itertools import groupby
import torch
from transformers import T5ForConditionalGeneration, T5Tokenizer
model_name = "0x7194633/keyt5-large" # or 0x7194633/keyt5-base
tokenizer = T5Tokenizer.from_pretrained(model_name)
model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained(model_name)

def generate(text, **kwargs):
    inputs = tokenizer(text, return_tensors='pt')
    with torch.no_grad():
        hypotheses = model.generate(**inputs, num_beams=5, **kwargs)
    s = tokenizer.decode(hypotheses[0], skip_special_tokens=True)
    s = s.replace('; ', ';').replace(' ;', ';').lower().split(';')[:-1]
    s = [el for el, _ in groupby(s)]
    return s

article = """Reuters сообщил об отмене 3,6 тыс. авиарейсов из-за «омикрона» и погоды
Наибольшее число отмен авиарейсов 2 января пришлось на американские авиакомпании 
SkyWest и Southwest, у каждой — более 400 отмененных рейсов. При этом среди 
отмененных 2 января авиарейсов — более 2,1 тыс. рейсов в США. Также свыше 6400 
рейсов были задержаны."""

print(generate(article, top_p=1.0, max_length=64))  
# ['авиаперевозки', 'отмена авиарейсов', 'отмена рейсов', 'отмена авиарейсов', 'отмена рейсов', 'отмена авиарейсов']

🔧 トレーニング

トレーニングについて詳しく学ぶには、トレーニングノートブックを参照してください。

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下で公開されています。