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Bce Embedding Base V1

maidalun1020によって開発
BCEmbeddingはNetEase Youdaoが開発したバイリンガルクロスランゲージ埋め込みモデルライブラリで、EmbeddingModel(意味ベクトル生成)とRerankerModel(結果精密ランキング)の2種類のモデルを含みます。Youdaoの検索拡張生成(RAG)システムのコアコンポーネントとして、オープンソースプロジェクトQAnythingやYoudao速読、Youdao翻訳などの製品にすでに成功裏に適用されています。
ダウンロード数 69.82k
リリース時間 : 12/29/2023

モデル概要

BCEmbeddingはNetEase Youdaoが開発したバイリンガルクロスランゲージ埋め込みモデルライブラリで、主な機能はRAG(検索拡張生成)システムに意味ベクトル生成と結果精密ランキング能力を提供することです。

モデル特徴

バイリンガルクロスランゲージ能力
Youdao翻訳エンジンに基づき、単一モデルで多言語シナリオをサポート
RAG特化最適化
翻訳、要約、質問応答などのタスクに適応し、クエリ理解能力を強化
効率的で正確な検索
2段階設計(埋め込み検索+ランキング精密化)
広範なドメイン適応
教育、法律、金融など多様な分野のデータをカバー

モデル能力

テキスト埋め込み
文類似度計算
クロスランゲージ検索
バイリンガル意味理解

使用事例

情報検索
ドキュメント検索
RAGシステムにおけるドキュメント断片検索に使用
LlamaIndex RAG評価で優れたパフォーマンス
質問応答システム
QAnything
オープンソース質問応答システム
コア検索コンポーネントとして
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