R

Ruri Large V2

cl-nagoyaによって開発
Ruriは日本語汎用テキスト埋め込みモデルで、文類似度計算と特徴抽出に特化し、長文処理をサポートしています。
ダウンロード数 3,672
リリース時間 : 12/6/2024

モデル概要

このモデルは主に日本語の文類似度計算とテキスト特徴抽出に使用され、高品質なテキスト埋め込み表現を生成でき、情報検索、クラスタリング分析などのタスクに適しています。

モデル特徴

長文対応
最大512トークンのシーケンス長をサポートし、比較的長いテキストの処理に適しています
高性能
JMTEBベンチマークで優れた性能を発揮し、平均スコア74.55を達成
プレフィックス認識
クエリテキストと段落テキストを区別でき、特定のプレフィックスで類似度計算を最適化

モデル能力

日本語の文類似度計算
テキスト特徴抽出
情報検索
テキストクラスタリング
意味検索

使用事例

情報検索
質問応答システム
ユーザークエリに最も関連性の高い回答段落を検索するために使用
再ランキングタスクで93.21の高スコアを達成
テキスト分析
ドキュメントクラスタリング
意味的に類似したドキュメントを自動的にグループ化
クラスタリングタスクで52.14のスコアを獲得
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
© 2025AIbase