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Sbert Base Chinese Nli

uerによって開発
UER - pyで事前学習された中国語文の埋め込みモデルで、文の類似度を計算するために使用されます。
ダウンロード数 8,054
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはシングルBERTネットワークを通じて文の埋め込みを生成し、主に中国語テキストの類似度計算と自然言語推論タスクに使用されます。

モデル特徴

中国語最適化
特に中国語テキストに対して最適化された訓練
効率的な類似度計算
コサイン距離を通じて文の埋め込みの類似度を迅速に計算する
事前学習モデルの微調整
chinese_roberta_L - 12_H - 768事前学習モデルに基づく微調整

モデル能力

中国語文の埋め込み抽出
文の類似度計算
自然言語推論

使用事例

テキストマッチング
意味的類似度判断
二つの中国語文が同じ意味を表しているかどうかを判断する
意味が近いが表現が異なる文を正確に識別できる
情報検索
クエリ - ドキュメントマッチング
クエリ文とドキュメントの意味的関連性を計算する
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