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Indo Sentence Bert Base

firqaaaによって開発
これはsentence - transformersに基づくインドネシア語の文埋め込みモデルで、テキストを768次元のベクトル空間にマッピングできます。
ダウンロード数 1,367
リリース時間 : 9/19/2022

モデル概要

このモデルはインドネシア語のテキストに特化して設計されており、文や段落を高次元のベクトル表現に変換でき、意味検索やテキストクラスタリングなどの自然言語処理タスクに適しています。

モデル特徴

インドネシア語最適化
インドネシア語のテキストに特化して最適化された文埋め込みモデル
高次元ベクトル表現
テキストを768次元の密集ベクトル空間にマッピングできます。
多機能アプリケーション
意味検索やテキストクラスタリングなどの複数の下流タスクをサポートします。

モデル能力

文埋め込み生成
意味類似度計算
テキスト特徴抽出
文間比較

使用事例

情報検索
意味検索
キーワードではなく意味に基づく検索システムを構築する
検索結果の正確性と関連性を向上させる
テキスト分析
文書クラスタリング
類似した内容のインドネシア語文書を自動的にグループ化する
教師なしの文書組織化を実現する
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