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Gte Base Onnx
GTE-Baseは汎用的なテキスト埋め込みモデルで、テキストを高次元ベクトル表現に変換でき、テキスト分類や類似性検索タスクに適しています。
ダウンロード数 31
リリース時間 : 1/16/2024
モデル概要
このモデルはTransformerアーキテクチャに基づいており、高品質なテキスト埋め込みを生成でき、情報検索、意味的検索、テキスト分類などのアプリケーションシナリオに適しています。
モデル特徴
高品質なテキスト埋め込み
高品質なテキストベクトル表現を生成でき、テキストの意味情報を捉えます
汎用性が高い
テキスト分類や類似性検索など、様々な自然言語処理タスクに適用可能
ONNXフォーマット
ONNX移植バージョンを提供し、異なるプラットフォームでの展開と使用が容易
モデル能力
テキストベクトル化
意味的類似性計算
テキスト分類
情報検索
使用事例
情報検索
ドキュメント検索
クエリの意味に基づいて関連ドキュメントを迅速に検索
検索の精度と再現率を向上
テキスト分類
感情分析
テキストの感情傾向を分類
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