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Snowflake Arctic Embed M

Snowflakeによって開発
Snowflake Arctic Embed M は文類似度タスクに特化した文変換モデルで、効率的にテキスト特徴を抽出し文間の類似度を計算できます。
ダウンロード数 722.08k
リリース時間 : 4/11/2024

モデル概要

このモデルは主に文類似度計算と特徴抽出に使用され、複数の標準データセットで優れた性能を発揮し、様々な自然言語処理タスクをサポートします。

モデル特徴

効率的な文類似度計算
複数の標準データセットで優れた性能を発揮し、文間の意味的類似度を正確に計算可能
マルチタスクサポート
分類、クラスタリング、検索など様々な自然言語処理タスクをサポート
MTEBベンチマーク検証
MTEBの複数ベンチマークで優れた結果を達成し、モデルの広範な適用性を実証

モデル能力

文類似度計算
テキスト特徴抽出
テキスト分類
テキストクラスタリング
情報検索

使用事例

電子商取引
製品レビュー分類
Amazon製品レビューの感情分類
AmazonPolarityデータセットで82.83%の精度を達成
反事実的レビュー検出
Amazon上の反事実的レビューを識別
AmazonCounterfactualデータセットで76.81%の精度を達成
金融
銀行カスタマーサポート質問分類
銀行顧客の質問を自動分類
Banking77データセットで80.34%の精度を達成
学術研究
論文クラスタリング
arXivとbiorxiv論文の主題クラスタリング
ArxivClusteringP2PデータセットでV-measure47.24%を達成
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