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Bge M3 Gguf
BAAI/bge-m3は効率的な文変換モデルで、特徴抽出と文の類似度計算に特化しています。
ダウンロード数 1,470
リリース時間 : 5/4/2024
モデル概要
このモデルは主に文間の類似度計算に使用され、高精度な特徴抽出タスクをサポートします。
モデル特徴
高精度文類似度計算
文間の類似度を正確に計算でき、様々な自然言語処理タスクに適用可能です。
効率的な特徴抽出
大規模テキスト処理に適した効率的な文特徴抽出をサポートします。
モデル能力
文類似度計算
特徴抽出
使用事例
自然言語処理
テキストマッチング
2つの文の類似度計算に使用され、検索エンジンや推薦システムなどのシナリオに適しています。
高精度な類似度計算結果、例えば'中国'と'中華人民共和国'の類似度は0.999。
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