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Sentence Transformer Parsbert Fa 2.0

myrkurによって開発
これはParsBERTベースのペルシャ語文章埋め込みモデルで、文の類似度計算と特徴抽出タスクに特化しています。
ダウンロード数 289
リリース時間 : 12/10/2024

モデル概要

このモデルはParsBERTアーキテクチャに基づき、ペルシャ語テキスト向けに最適化されており、文章を高次元ベクトル表現に変換して文の類似度計算やテキスト特徴抽出に利用できます。

モデル特徴

ペルシャ語最適化
ペルシャ語テキスト向けに特別に最適化・訓練されています
文類似度計算
ペルシャ語の文間の意味的類似度を正確に計算可能
特徴抽出
テキストを高次元ベクトル表現に変換し、下流タスクに利用可能
効率的な訓練
MultipleNegativesRankingLossを使用した訓練でモデル性能を向上

モデル能力

文類似度計算
テキスト特徴抽出
ペルシャ語意味理解
テキスト埋め込み生成

使用事例

情報検索
質問応答システム
ユーザーの質問とナレッジベース内の関連回答をマッチング
QAシステムの精度と再現率を向上
ドキュメント検索
クエリに最も関連する文書や段落を検索
検索関連性の向上
テキスト分析
テキストクラスタリング
意味的類似度に基づくテキストのグループ化
テキスト集合内のテーマパターンを発見
意味検索
キーワードマッチングを超えた意味レベルの検索
ユーザー意図に沿った検索結果を提供
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