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Bge M3 Distill 8l

altaidevorgによって開発
BAAI/bge-m3から蒸留された8層埋め込みモデルで、検索性能を維持しながら2.5倍の速度向上を実現
ダウンロード数 249
リリース時間 : 1/19/2025

モデル概要

このモデルは知識蒸留技術を用いて元の24層モデルを8層に圧縮、パラメータ数3.66億、意味的類似度計算と検索タスクに適している

モデル特徴

効率的な圧縮
24層から8層へ蒸留、パラメータ数67%削減、推論速度2.5倍向上
性能維持
STSテストセットで0.965のスピアマンコサイン類似度を維持、元モデルとの差は無視できるレベル
長文サポート
最大8192トークンのシーケンス長をサポート、長文書処理に適している
クロスランゲージ能力
トルコ語データが中心だが、英語など他の言語でも優れた性能を発揮

モデル能力

意味的類似度計算
テキスト埋め込み生成
クロスランゲージテキスト検索
長文処理

使用事例

情報検索
意味検索システム
意味的マッチングに基づく検索エンジンの構築
検索結果の関連性向上
推薦システム
コンテンツ推薦
コンテンツ類似度に基づく推薦エンジン
推薦精度の向上
RAGアプリケーション
検索拡張生成
LLMに関連するコンテキスト検索を提供
生成コンテンツの関連性向上
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