Allmini Ai Embedding Similarity

🚀 Sentence Transformers モデル

このモデルは、文章の類似度計算や特徴抽出に特化した Sentence Transformers ベースのモデルです。sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2 をベースに、独自のデータセットで学習を行っています。

📦 インストール

この README ではインストール手順が提供されていないため、このセクションは省略されます。

📚 ドキュメント

モデル情報

ウィジェット使用例

このモデルには、文章の類似度を計算するウィジェットが用意されています。以下にいくつかのサンプルを示します。

データエンジニアリング関連

• ソース文章: Data engineering, AWS services, Big Data manipulation
• 比較文章:
  • スキル要件やデータエンジニアの経験、AWS サービスや Databricks の使用経験などを含む文章。
  • データエンジニアやデータアーキテクトの経験、Python と SQL の知識、AWS サービスや Databricks の使用経験、データパイプラインの開発経験などを含む文章。

デジタル広告関連

• ソース文章: Digital advertising, MLOps, audience segmentation
• 比較文章:
  • データサイエンスや高度な分析ソリューションの開発と展開、データモデルの開発やテスト、データ駆動型の意思決定の支援などを含む文章。
  • デジタル広告やデジタルマーケティングの分野での経験、ML オペレーションの知識、PyTorch や TensorFlow などの関連技術の習熟度などを含む文章。

地理空間データ管理関連

• ソース文章: Geospatial data management, spatial analysis, PostGIS expertise
• 比較文章:
  • データサイエンティストの経験、データモデルやアルゴリズムの開発と展開、大規模な複雑なデータセットの取り扱い、定量的なアプローチによる分析問題の解決などを含む文章。
  • 地理空間データ管理や空間分析の経験、PostGIS や GDAL/OGR、Geopandas などのオープンソースの地理空間処理ツールの使用経験などを含む文章。

データ分析関連

• ソース文章: Data analysis, statistical modeling, data visualization
• 比較文章: AWS、Spark、Adobe Analytics/AEP などのスキルを含む文章。