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Granite Embedding 107m Multilingual Onnx

gety-aiによって開発
IBMが開発した107Mパラメータの多言語埋め込みモデルで、12の言語をサポートし、MTEBベンチマークテストで優れた性能を発揮します。
ダウンロード数 53
リリース時間 : 2/19/2025

モデル概要

このモデルは多言語テキスト埋め込みモデルで、異なる言語のテキストを高品質なベクトル表現に変換でき、クロス言語検索や分類などのタスクに適しています。

モデル特徴

多言語サポート
12の主要言語のテキスト埋め込みをサポートし、クロス言語の意味理解を実現します。
高効率性能
107Mパラメータの軽量設計で、高品質を維持しながら推論効率を向上させます。
MTEBベンチマーク検証
複数のMTEBベンチマークテストタスクで優れた性能を発揮し、モデルの信頼性を検証しました。

モデル能力

テキストベクトル化
クロス言語意味検索
テキスト分類
意味類似度計算

使用事例

電子商取引
多言語製品レビュー分析
異なる言語のユーザーによる製品の評価を分析します。
Amazonレビュー分類タスクで36.41%の正解率を達成しました。
感情分析
ユーザーのレビューに含まれる感情傾向を識別します。
Amazon感情分類タスクで66.58%の正解率を達成しました。
情報検索
クロス言語文書検索
ある言語でのクエリを使用して、他の言語の関連文書を検索します。
AppsRetrievalタスクでNDCG@10が4.537を達成しました。
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