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Rubert Mini Frida

sergeyzhによって開発
FRIDAモデルの軽量高速修正版で、ロシア語と英語の文の埋め込みベクトルを計算するために使用
ダウンロード数 1,203
リリース時間 : 3/2/2025

モデル概要

このモデルは、FRIDA(埋め込み次元1536、24層)の埋め込みをrubert-mini-sts(埋め込み次元312、7層)に蒸留することで実現され、主にロシア語と英語の文の埋め込み計算と類似度比較に使用されます。

モデル特徴

軽量で効率的
蒸留技術によりモデルサイズを大幅に削減(24層から7層へ)しつつ、良好な性能を維持
多言語サポート
ロシア語と英語の文埋め込み計算を同時にサポート
プレフィックス機能
FRIDAのプレフィックス機能を継承し、異なるプレフィックスで特定タスクのパフォーマンスを最適化可能
平均プーリング
FRIDAのCLSプーリングを平均プーリングに置き換え、文類似度タスクにより適した形式に

モデル能力

文埋め込みベクトルの計算
ロシア語文の類似度比較
英語文の類似度比較
テキスト分類サポート
情報検索サポート

使用事例

テキスト類似度
言い換え認識
2つの文が同じ意味の異なる表現かどうかを識別
テストセットで0.94の類似度スコアを達成
意味検索
意味検索エンジンを構築し、クエリとドキュメントをマッチング
ニュース検索タスクでNDCG@10が0.721を達成
分類タスク
感情分析
ロシア語テキストの感情傾向を分類
ロシア語レビュー分類タスクで精度0.658
トピック分類
ロシア語ニュースをトピック分類
ニュース見出し分類タスクで精度0.880
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