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Stsb M Mt Es Distiluse Base Multilingual Cased V1

eduardofvによって開発
これはdistiluse-base-multilingual-cased-v1を基にしたスペイン語文類似度モデルで、stsb_multi_mtデータセットでファインチューニングされています。
ダウンロード数 59
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはスペイン語の文間の意味的類似度を計算するために使用され、主に意味的テキスト類似性タスクに適用されます。

モデル特徴

多言語ベースモデル
distiluse-base-multilingual-cased-v1を基に構築され、複数言語処理をサポートします
スペイン語最適化
スペイン語に特化してファインチューニングされ、スペイン語の文類似度計算の精度が向上しました
性能向上
ベースモデルと比較し、スペイン語テストデータセットでのピアソン相関係数が0.7662から0.8265に向上しました

モデル能力

文埋め込み抽出
意味的類似度計算
スペイン語テキスト処理

使用事例

テキスト類似度評価
質問応答システム
ユーザーの質問と知識ベースの質問の類似度を評価
ピアソン相関係数が0.8265に達しました
情報検索
クエリとドキュメントの意味的類似度を計算
ベースモデルと比べて顕著な向上が見られました
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