XLMR ENIS Finetuned Stsb
このモデルはXLMR-ENISをGLUEデータセットで微調整したバージョンで、文の類似度タスクに特化しており、STSBサブセットで優れた性能を発揮します。
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リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルは多言語事前学習モデルXLMR-ENISをGLUEデータセットのSTSBサブセットで微調整したバージョンで、主に2つの文の意味的類似度を評価するために使用されます。
モデル特徴
高性能な文類似度評価
GLUE-STSBデータセットでスピアマン相関係数0.8888の高性能を達成
多言語対応
XLMRアーキテクチャに基づき、多言語処理能力を備える
効率的な微調整
5エポックの微調整で優れた性能に到達
モデル能力
文類似度評価
意味的関連性分析
テキストマッチング
使用事例
自然言語処理
質問応答システム
ユーザーの質問と候補回答のマッチング度合いを評価
0-5点の類似度スコアを提供可能
情報検索
クエリとドキュメントの意味的関連性を計算
高精度な関連性ランキング
対話システム
類似したユーザー意図を識別
対話システムの理解能力向上
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