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Wav2vec2 Large Xlsr 53 W2V2 TATAR SMALL

emreによって開発
このモデルはfacebook/wav2vec2-large-xlsr-53をCommon Voice 8データセットでファインチューニングしたタタール語(Tatar)自動音声認識モデルで、テストセットのWERは53.16%です。
ダウンロード数 30
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

これはタタール語向けに最適化された自動音声認識モデルで、wav2vec2アーキテクチャに基づき、Common Voiceデータセットでファインチューニングされています。

モデル特徴

多言語サポート
XLSR-53事前学習モデルに基づき、言語横断的な表現能力を有する
音声認識最適化
タタール語向けに特化してファインチューニングされている
効率的なトレーニング
混合精度トレーニングや勾配蓄積などの技術を使用してトレーニング効率を向上

モデル能力

タタール語音声からテキストへの変換
音声認識
音声文字起こし

使用事例

音声文字起こし
タタール語音声文字起こし
タタール語の音声コンテンツをテキストに変換
WER 53.16%
音声アシスタント
タタール語音声コマンド認識
タタール語音声アシスタントや音声制御システム向けの音声認識モジュール
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