Kamo Naoyuki Mini An4 Asr Train Raw Bpe Valid.acc.best

🚀 ESPnet2 ASR 事前学習済みモデル

このモデルは、自動音声認識（Automatic Speech Recognition, ASR）の分野で使用されるESPnet2に基づいた事前学習済みモデルです。特定のデータセットを使用して訓練され、音声認識タスクに役立ちます。

🚀 クイックスタート

kamo - naoyuki/mini_an4_asr_train_raw_bpe_valid.acc.best

♻️ https://zenodo.org/record/3957940#.YN7zwJozZH4 からインポートされました。 このモデルは、kan - bayashiによって espnet のjsut/tts1レシピを使用して訓練されました。

💻 使用例

基本的な使用法

# coming soon

📚 ドキュメント

ESPnetの引用

@inproceedings{watanabe2018espnet,
  author={Shinji Watanabe and Takaaki Hori and Shigeki Karita and Tomoki Hayashi and Jiro Nishitoba and Yuya Unno and Nelson {Enrique Yalta Soplin} and Jahn Heymann and Matthew Wiesner and Nanxin Chen and Adithya Renduchintala and Tsubasa Ochiai},
  title={{ESPnet}: End-to-End Speech Processing Toolkit},
  year={2018},
  booktitle={Proceedings of Interspeech},
  pages={2207--2211},
  doi={10.21437/Interspeech.2018-1456},
  url={http://dx.doi.org/10.21437/Interspeech.2018-1456}
}
@inproceedings{hayashi2020espnet,
  title={{Espnet-TTS}: Unified, reproducible, and integratable open source end-to-end text-to-speech toolkit},
  author={Hayashi, Tomoki and Yamamoto, Ryuichi and Inoue, Katsuki and Yoshimura, Takenori and Watanabe, Shinji and Toda, Tomoki and Takeda, Kazuya and Zhang, Yu and Tan, Xu},
  booktitle={Proceedings of IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)},
  pages={7654--7658},
  year={2020},
  organization={IEEE}
}

またはarXiv:

@misc{watanabe2018espnet,
      title={ESPnet: End-to-End Speech Processing Toolkit}, 
      author={Shinji Watanabe and Takaaki Hori and Shigeki Karita and Tomoki Hayashi and Jiro Nishitoba and Yuya Unno and Nelson Enrique Yalta Soplin and Jahn Heymann and Matthew Wiesner and Nanxin Chen and Adithya Renduchintala and Tsubasa Ochiai},
      year={2018},
      eprint={1804.00015},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL}
}

訓練設定

完全な設定は config.yaml を参照してください。

config: null
print_config: false
log_level: INFO
dry_run: false
iterator_type: sequence
output_dir: exp/asr_train_raw_bpe
ngpu: 1
seed: 0
num_workers: 1
num_att_plot: 3
dist_backend: nccl
dist_init_method: env://
dist_world_size: null
dist_rank: null
local_rank: 0
dist_master_addr: null
dist_master_port: null
dist_launcher: null
multiprocessing_distributed: false
cudnn_enabled: true
cudnn_benchmark: false
cudnn_deterministic: true

📄 ライセンス

このモデルはCC - BY - 4.0ライセンスの下で提供されています。