Wav2vec2 Base Da Voxpopuli V2

🚀 Wav2Vec2-base-VoxPopuli-V2

このモデルは、FacebookのWav2Vec2のベースモデルで、VoxPopuliコーパスの13.6kのラベルなしデータを用いて、デンマーク語（da） でのみ事前学習されています。

このモデルは、16kHzでサンプリングされた音声オーディオで事前学習されています。モデルを使用する際には、入力音声も16kHzでサンプリングされていることを確認してください。

🚀 クイックスタート

このモデルは音声のみで事前学習されているため、トークナイザーを持っていません。このモデルを音声認識に使用するには、トークナイザーを作成し、デンマーク語（da） のラベル付きテキストデータでモデルをファインチューニングする必要があります。モデルのファインチューニング方法について詳しくは、このブログを参照してください。

✨ 主な機能

• デンマーク語（da）に特化した音声モデルで、VoxPopuliコーパスのデータを用いて事前学習されています。
• 16kHzでサンプリングされた音声オーディオに最適化されています。

📚 ドキュメント

論文情報

• 論文: VoxPopuli: A Large-Scale Multilingual Speech Corpus for Representation Learning, Semi-Supervised Learning and Interpretation
• 著者: Changhan Wang, Morgane Riviere, Ann Lee, Anne Wu, Chaitanya Talnikar, Daniel Haziza, Mary Williamson, Juan Pino, Emmanuel Dupoux（Facebook AI）

関連情報

詳細な情報は、公式ウェブサイトを参照してください。

📄 ライセンス

このモデルは、CC BY-NC 4.0ライセンスの下で提供されています。

情報テーブル

注意事項

⚠️ 重要提示

このモデルは音声のみで事前学習されており、トークナイザーを持っていません。音声認識に使用するには、トークナイザーを作成し、デンマーク語のラベル付きテキストデータでファインチューニングする必要があります。

💡 使用建议

モデルを使用する際には、入力音声が16kHzでサンプリングされていることを確認してください。また、ファインチューニングの方法については、このブログを参考にしてください。