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Wav2vec2 Large West Germanic Voxpopuli V2

facebookによって開発
FacebookのWav2Vec2大型モデルで、西ゲルマン語系のVoxPopuliコーパス66.3時間の未注釈データのみで事前学習されています。
ダウンロード数 25
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはWav2Vec2アーキテクチャに基づく音声処理モデルで、主に音声認識タスクに使用され、西ゲルマン語系の言語をサポートします。

モデル特徴

大規模事前学習
モデルは66.3時間の西ゲルマン語系未注釈音声データで事前学習されており、強力な音声表現能力を持っています。
16kHzサンプリングレート対応
モデルは16kHzでサンプリングされた音声オーディオで事前学習されており、使用時には入力音声も同様に16kHzでサンプリングされている必要があります。
多言語サポート
モデルは西ゲルマン語系の言語をサポートしており、複数言語の音声認識タスクに適しています。

モデル能力

音声認識
音声表現学習

使用事例

音声認識
西ゲルマン語系音声からテキストへ
西ゲルマン語系の音声をテキストに変換し、音声アシスタントや字幕生成などのシナリオに適用できます。
音声研究
音声表現学習
音声表現学習の研究に使用され、下流タスクのための音声特徴を抽出します。
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