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Wav2vec2 Dhivehi

flax-communityによって開発
Common Voiceディヴィヒ語データセットに基づいて最初から事前学習されたWav2vec2モデルで、Flaxフレームワークを使用して訓練されました。
ダウンロード数 24
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは自動音声認識(ASR)モデルで、ディヴィヒ語に特化して最適化されており、ディヴィヒ語の音声をテキストに変換することができます。

モデル特徴

ディヴィヒ語専用
ディヴィヒ語に特化して最適化された音声認識モデル
Wav2Vec2アーキテクチャに基づく
Facebook AIが提案した効率的な音声認識アーキテクチャを採用
Flaxフレームワークによる訓練
Jax/Flaxフレームワークを使用して訓練され、パフォーマンスが最適化されています。

モデル能力

ディヴィヒ語音声認識
音声からテキストへの変換

使用事例

音声文字起こし
ディヴィヒ語音声文字起こし
ディヴィヒ語の音声内容をテキストに変換する
音声アシスタント
ディヴィヒ語音声アシスタント
ディヴィヒ語のユーザーに音声対話機能を提供する
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