Wav2vec2 Large Xls R 300m Bulgarian

🚀 wav2vec2-large-xls-r-300m-bulgarian

このモデルは、facebook/wav2vec2-xls-r-300mをMOZILLA - FOUNDATION/COMMON_VOICE_7_0 - BGデータセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を得ています。

• 損失：0.4487
• 単語誤り率（Wer）：0.4674

🚀 クイックスタート

このモデルを使うことで、保加リア語の自動音声認識を行うことができます。

📚 ドキュメント

モデル情報

モデル評価結果

学習過程

学習ハイパーパラメータ

学習時には以下のハイパーパラメータを使用しました。

• 学習率：7e - 05
• 学習バッチサイズ：32
• 評価バッチサイズ：32
• 乱数シード：42
• オプティマイザ：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 学習率スケジューラタイプ：線形
• 学習率スケジューラウォームアップステップ数：500
• 学習エポック数：100.0
• 混合精度学習：Native AMP

学習結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.16.0.dev0
• Pytorch 1.10.1 + cu102
• Datasets 1.17.1.dev0
• Tokenizers 0.11.0

未整備情報

元の文書では、モデルの説明、予想される用途と制限、学習および評価データなどの一部の情報が不足しており、さらに補足する必要があります。