AIbase
JA
ホーム
Wav2vec2 Large Xls R 300m Odia Cv8
W

Wav2vec2 Large Xls R 300m Odia Cv8

infinitejoyによって開発
facebook/wav2vec2-xls-r-300mをオディア語(OR)Common Voiceデータセットでファインチューニングした自動音声認識モデル
音声認識
Transformers
 その他オープンソースライセンス:Apache-2.0#オディア語音声認識#多言語サポート#低リソース最適化
ダウンロード数 16
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

これはオディア語に最適化された自動音声認識モデルで、Common Voice 8.0データセットでファインチューニングされています

モデル特徴

多言語事前学習ベース
facebookのwav2vec2 XLS-R 300M多言語事前学習モデルをベースにしており、強力な音声特徴抽出能力を有しています
オディア語最適化
オディア語に特化してファインチューニングされており、Common Voice 8.0オディア語データセットで訓練されています
比較的低い単語誤り率
評価セットで0.5818の単語誤り率(WER)を達成し、ベースモデルよりも優れた性能を示しています

モデル能力

オディア語音声からテキストへの変換
自動音声認識
音声内容の文字起こし

使用事例

音声文字起こし
オディア語音声内容の文字起こし
オディア語の音声内容をテキスト形式に変換します
単語誤り率0.5818
音声アシスタント
オディア語音声コマンド認識
オディア語の音声コマンドを理解するために使用されます
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase