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FHNW v1スイス議会データセットでファインチューニングされたスイスドイツ語音声認識モデル
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リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルはスイスドイツ語に最適化された自動音声認識(ASR)モデルで、特にスイス議会シーンや方言認識に適しています。XLS-R-1bアーキテクチャを基に、70時間のスイス議会データでファインチューニングされました。
モデル特徴
スイス方言サポート
スイスドイツ語方言に特化して最適化され、方言テストセットで40%の単語誤り率を達成
議会シーン最適化
70時間のスイス議会データを使用してファインチューニングされ、議会テストセットで単語誤り率34.6%
大規模モデルアーキテクチャ
XLS-R-1bアーキテクチャを基盤とし、強力な音声特徴抽出能力を備える
モデル能力
スイスドイツ語音声認識
方言音声認識
議会シーン音声転写
使用事例
政府機関
議会議事録
スイス議会の会議内容を自動転写
単語誤り率34.6%
方言研究
スイス方言分析
スイス各地の方言を識別・転写
単語誤り率40%
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