Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
W
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
masapasaによって開発
このモデルは、facebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voiceデータセットでファインチューニングしたトルコ語音声認識モデルです。
ダウンロード数 20
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
これはトルコ語に最適化された音声認識モデルで、wav2vec2アーキテクチャに基づいており、トルコ語の音声をテキストに変換するのに適しています。
モデル特徴
トルコ語最適化
トルコ語に特化してファインチューニングされており、トルコ語の認識精度が向上しています
大規模モデルベース
3億パラメータのwav2vec2-xls-r-300mモデルを基にしており、強力な音声特徴抽出能力を備えています
Common Voiceデータセット
Common Voiceデータセットを使用して訓練されており、優れたデータ多様性を持っています
モデル能力
トルコ語音声認識
音声からテキストへの変換
使用事例
音声文字起こし
トルコ語会議議事録
トルコ語の会議録音を自動的に文字記録に変換
音声アシスタント
トルコ語音声アシスタントに音声認識機能を提供
教育
言語学習アプリ
トルコ語学習者の発音とリスニング練習を支援
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98