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Xls R 300m It Cv8

masapasaによって開発
このモデルはCommon Voiceスウェーデン語データセットを使用してfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをファインチューニングした音声認識モデルで、評価セットで1.0286の単語誤り率(WER)を達成しました。
ダウンロード数 19
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

これはスウェーデン語の自動音声認識(ASR)用のモデルで、Transformerアーキテクチャに基づき、スウェーデン語音声データに特化して最適化されています。

モデル特徴

低単語誤り率
Common Voiceスウェーデン語評価セットで1.0286のWERを達成し、優れた性能を発揮
大規模事前学習モデルベース
facebook/wav2vec2-xls-r-300mをファインチューニングしており、強力な音声特徴抽出能力を継承
スウェーデン語に最適化
スウェーデン語データセットで特別にファインチューニングされており、スウェーデン語の認識性能が向上

モデル能力

スウェーデン語音声認識
音声からテキストへの変換
ロバストな音声イベント検出

使用事例

音声文字起こし
スウェーデン語音声文字起こし
スウェーデン語の音声コンテンツをテキストに変換
単語誤り率1.0286
音声アシスタント
スウェーデン語音声インタラクション
スウェーデン語音声アシスタントの開発に使用
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