Unispeech 1350 En 353 Fr Ft 1h
UniSpeechはラベル付きデータとラベルなしデータを組み合わせた統一音声表現学習モデルで、特にフランス語向けにファインチューニングされています。
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リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルは16kHzサンプリングの音声オーディオと音素ラベルで事前学習され、1時間のフランス語音素データでファインチューニングされています。主にフランス語自動音声認識タスクに使用されます。
モデル特徴
統一学習フレームワーク
教師あり音素CTC学習と音素認識対照自己教師あり学習を同時に実施
言語間能力
CommonVoiceコーパスで優れた言語間表現学習効果を実証
ドメイン適応性
ドメイン転移音声認識タスクで優れた性能を発揮
モデル能力
フランス語音声認識
音素系列予測
言語間音声表現学習
使用事例
音声認識
フランス語音声から音素へ
フランス語音声を音素系列に変換
自己教師あり事前学習と教師あり転移学習と比較して、最大13.4%と17.8%の相対音素誤り率を低減
音声研究
言語間音声表現研究
異なる言語間の音声表現転移を研究
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