Wynehills Mimi ASR

🚀 wynehills-mimi-ASR

このモデルは未知のデータセットを使用してゼロから学習されました。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 1.3822
• 単語誤り率 (Wer): 0.6309

🚀 クイックスタート

このモデルは音声認識タスクに使用できます。未知のデータセットを用いてゼロから学習され、評価セットで特定の損失と単語誤り率を達成しています。

🔧 技術詳細

学習ハイパーパラメータ

学習中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• 学習率 (learning_rate): 0.0001
• 学習バッチサイズ (train_batch_size): 8
• 評価バッチサイズ (eval_batch_size): 8
• シード (seed): 42
• オプティマイザ (optimizer): Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類 (lr_scheduler_type): 線形 (linear)
• 学習率スケジューラのウォームアップステップ数 (lr_scheduler_warmup_steps): 1000
• エポック数 (num_epochs): 70
• 混合精度学習 (mixed_precision_training): ネイティブAMP

学習結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.13.3
• Tokenizers 0.10.3