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Sew D Small 100k Timit

patrickvonplatenによって開発
このモデルはasapp/sew-d-small-100kをベースにTIMIT_ASR - NAデータセットで微調整された自動音声認識モデルで、評価セットで0.8061の単語誤り率を達成しました。
ダウンロード数 16
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

これは自動音声認識(ASR)のためのモデルで、特にTIMIT_ASRデータセット向けに最適化されています。

モデル特徴

効率的な微調整
事前学習済みのsew-d-small-100kモデルをTIMIT_ASRデータセットで微調整
最適化された性能
TIMIT_ASR評価セットで0.8061の単語誤り率を達成
軽量
smallバージョンモデルで、リソースが限られた環境に適しています

モデル能力

英語音声認識
音声からテキストへの変換

使用事例

音声技術
音声文字起こし
英語音声をテキストに変換
単語誤り率0.8061
音声コマンド認識
音声コマンドを認識して実行可能なコマンドに変換
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