Wav2vec2 Common Voice Ab Demo

🚀 wav2vec2-common_voice-ab-demo

このモデルは、COMMON_VOICE - ABデータセットでfacebook/wav2vec2-large-xlsr-53をファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 15.1812
• 単語誤り率 (Wer): 1.0

📚 ドキュメント

モデルの説明

詳細情報は後日提供予定です。

想定される用途と制限

詳細情報は後日提供予定です。

学習と評価データ

詳細情報は後日提供予定です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• 学習率 (learning_rate): 0.0003
• 学習バッチサイズ (train_batch_size): 4
• 評価バッチサイズ (eval_batch_size): 8
• 乱数シード (seed): 42
• 分散型学習タイプ (distributed_type): マルチGPU
• デバイス数 (num_devices): 8
• 総学習バッチサイズ (total_train_batch_size): 32
• 総評価バッチサイズ (total_eval_batch_size): 64
• オプティマイザ (optimizer): Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラタイプ (lr_scheduler_type): 線形
• 学習率スケジューラのウォームアップステップ数 (lr_scheduler_warmup_steps): 500
• エポック数 (num_epochs): 15.0
• 混合精度学習 (mixed_precision_training): Native AMP

学習結果

詳細情報は後日提供予定です。

フレームワークバージョン

• Transformers 4.11.0.dev0
• Pytorch 1.9.0+cu111
• Datasets 1.12.1
• Tokenizers 0.10.3

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。