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Wav2vec2 Random
TIMIT_ASRデータセットを使用してwav2vec2-base-randomモデルをファインチューニングした自動音声認識モデル
ダウンロード数 16
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルは英語音声認識用のwav2vec2アーキテクチャ実装で、TIMIT_ASRデータセットでファインチューニングされており、音声をテキストに変換できます
モデル特徴
wav2vec2アーキテクチャベース
Facebook Researchが提案したwav2vec2自己教師あり学習アーキテクチャを採用
TIMIT_ASRデータセットのファインチューニング
標準的なTIMIT音声認識データセットでファインチューニング
中規模モデル
wav2vec2-baseアーキテクチャベースで、中程度の計算リソース環境に適しています
モデル能力
英語音声認識
音声からテキストへの変換
使用事例
音声文字起こし
音声記録の文字起こし
英語の音声記録を文字原稿に変換
TIMIT評価セットで0.8364の単語誤り率を達成
音声インターフェース
音声コマンド認識
簡単な英語音声コマンドを認識
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