Wav2vec2 Xlsr Romansh Sursilvan

🚀 sammy786/wav2vec2-xlsr-romansh_sursilvan

このモデルは、MOZILLA-FOUNDATION/COMMON_VOICE_8_0 - rm-sursilvデータセットでfacebook/wav2vec2-xls-r-1bをファインチューニングしたバージョンです。 評価セット（トレーニングデータセットの10％を他のデータセットとdevデータセットと結合したもの）で以下の結果を達成しています。

• 損失: 16.38
• Wer: 21.25

📚 ドキュメント

モデルの説明

"facebook/wav2vec2-xls-r-1b"をファインチューニングしました。

想定される用途と制限

詳細情報が必要です。

トレーニングと評価データ

トレーニングデータ - Common voice Finnish train.tsv、dev.tsv、およびother.tsv

トレーニング手順

トレーニングデータセットを作成するために、すべての可能なデータセットを追加し、90-10分割を使用しました。

トレーニングハイパーパラメータ

トレーニング中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• learning_rate: 0.000045637994662983496
• train_batch_size: 16
• eval_batch_size: 16
• seed: 13
• gradient_accumulation_steps: 2
• total_train_batch_size: 32
• optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
• lr_scheduler_type: cosine_with_restarts
• lr_scheduler_warmup_steps: 500
• num_epochs: 40
• mixed_precision_training: Native AMP

トレーニング結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.16.0.dev0
• Pytorch 1.10.0+cu102
• Datasets 1.17.1.dev0
• Tokenizers 0.10.3

評価コマンド

1. mozilla-foundation/common_voice_8_0のtestスプリットで評価するには

python eval.py --model_id sammy786/wav2vec2-xlsr-romansh_sursilvan --dataset mozilla-foundation/common_voice_8_0 --config rm-sursilv --split test

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。