🚀 モデルIDのモデルカード
このモデルカードは、🤗 transformersライブラリを用いたモデルに関するものです。このモデルはHubに公開されており、このモデルカードは自動生成されています。
🚀 クイックスタート
以下のコードを使用して、モデルを始めることができます。
📚 ドキュメント
モデルの詳細
モデルの説明
これは🤗 transformersモデルのモデルカードで、Hubに公開されています。このモデルカードは自動生成されています。
プロパティ |
詳細 |
開発者 |
[More Information Needed] |
資金提供元 (オプション) |
[More Information Needed] |
共有者 (オプション) |
[More Information Needed] |
モデルタイプ |
[More Information Needed] |
言語 (NLP) |
[More Information Needed] |
ライセンス |
[More Information Needed] |
ファインチューニング元のモデル (オプション) |
[More Information Needed] |
モデルのソース (オプション)
- リポジトリ: [More Information Needed]
- 論文 (オプション): [More Information Needed]
- デモ (オプション): [More Information Needed]
モデルの使用方法
直接使用
[More Information Needed]
下流タスクでの使用 (オプション)
[More Information Needed]
想定外の使用
[More Information Needed]
バイアス、リスク、制限事項
[More Information Needed]
推奨事項
ユーザー(直接利用者と下流利用者の両方)は、モデルのリスク、バイアス、制限事項を認識する必要があります。さらなる推奨事項については、追加情報が必要です。
学習の詳細
学習データ
[More Information Needed]
学習手順
前処理 (オプション)
[More Information Needed]
学習ハイパーパラメータ
- 学習方式: [More Information Needed]
速度、サイズ、時間 (オプション)
[More Information Needed]
評価
テストデータ、要因、メトリクス
テストデータ
[More Information Needed]
要因
[More Information Needed]
メトリクス
[More Information Needed]
結果
[More Information Needed]
モデルの検証 (オプション)
[More Information Needed]
環境への影響
炭素排出量は、Lacoste et al. (2019)で提示されたMachine Learning Impact calculatorを使用して推定できます。
プロパティ |
詳細 |
ハードウェアタイプ |
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使用時間 |
[More Information Needed] |
クラウドプロバイダー |
[More Information Needed] |
コンピュートリージョン |
[More Information Needed] |
排出された炭素量 |
[More Information Needed] |
技術仕様 (オプション)
モデルアーキテクチャと目的
[More Information Needed]
コンピュートインフラストラクチャ
ハードウェア
[More Information Needed]
ソフトウェア
[More Information Needed]
引用 (オプション)
BibTeX
[More Information Needed]
APA
[More Information Needed]
用語集 (オプション)
[More Information Needed]
追加情報 (オプション)
[More Information Needed]
モデルカードの作成者 (オプション)
[More Information Needed]
モデルカードの問い合わせ先
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