L

Labse En Ru Myv V1

sloneによって開発
エルジャ語向け初のニューラル機械翻訳システム、LaBSEモデルを基に改良、ロシア語とエルジャ語のセンテンスエンベディング表現をサポート
ダウンロード数 17
リリース時間 : 9/15/2022

モデル概要

このモデルはLaBSEを改良したクロスリンガルセンテンスエンコーダーで、特にエルジャ語に最適化されており、センテンスエンベディング、マスク言語予測、下流の自然言語理解タスクに使用可能

モデル特徴

クロスリンガルエンベディング能力
ロシア語とエルジャ語間のクロスリンガルセンテンスエンベディング表現をサポート
専用トークン最適化
無関係なトークンを削除しエルジャ語専用トークンを追加、言語処理効果を向上
マルチタスクファインチューニング
クロスリンガル蒸留、マスク言語モデリング、センテンスペア分類の3タスクで共同最適化

モデル能力

センテンスエンベディング生成
マスク言語予測
クロスリンガルセンテンス類似度計算
自然言語理解タスクのファインチューニング

使用事例

機械翻訳
ロシア語-エルジャ語翻訳
翻訳システムのエンコーダーコンポーネントとして使用
意味解析
クロスリンガルドキュメント検索
ロシア語とエルジャ語が混在するドキュメントライブラリで類似コンテンツを検索
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
© 2025AIbase