Congen BERT Small
これはConGenフレームワークに基づくBERTの小型モデルで、文を512次元のベクトル空間にマッピングするために使用され、意味検索などのタスクに適しています。
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リリース時間 : 10/10/2022
モデル概要
このモデルは教師なし制御と汎化蒸留技術を通じて文の表現を生成し、主に文の類似度計算と特徴抽出に使用されます。
モデル特徴
教師なし制御と汎化蒸留
ConGenフレームワークの教師なし制御と汎化蒸留技術を採用し、文の表現の汎化能力を向上させます。
512次元の密集ベクトル空間
文を512次元の密集ベクトル空間にマッピングし、意味の類似度計算を容易にします。
小型BERTアーキテクチャ
BERTに基づく小型アーキテクチャで、性能と計算リソースの要件をバランスさせます。
モデル能力
文埋め込み生成
意味類似度計算
特徴抽出
使用事例
情報検索
意味検索
文埋め込みを通じてより正確な意味検索を実現します。
自然言語処理
テキスト類似度分析
2つの文間の意味類似度を計算します。
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