Finetune Indian Asr

🚀 finetune_indian_asr

このモデルは、Harveenchadha/vakyansh-wav2vec2-indian-english-enm-700 を None データセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.4215
• 単語誤り率 (Wer): 0.3403

📚 ドキュメント

🔧 技術詳細

トレーニングハイパーパラメータ

トレーニング中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• 学習率 (learning_rate): 0.0001
• トレーニングバッチサイズ (train_batch_size): 32
• 評価バッチサイズ (eval_batch_size): 8
• シード (seed): 42
• オプティマイザ (optimizer): Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラのタイプ (lr_scheduler_type): linear
• 学習率スケジューラのウォームアップステップ (lr_scheduler_warmup_steps): 1000
• エポック数 (num_epochs): 30

トレーニング結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.17.0
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 2.0.0
• Tokenizers 0.11.6