Wav2vec2 Base Toy Train Data Augment 0.1.csv
このモデルはfacebook/wav2vec2-baseをベースに微調整された音声認識モデルで、データ拡張技術(拡張率0.1)を使用しています。
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リリース時間 : 3/25/2022
モデル概要
これは小さなトイデータセットで微調整された音声認識モデルで、主に実験やデモンストレーション目的で使用されます。
モデル特徴
データ拡張
トレーニングプロセスで10%のデータ拡張率を使用しており、モデルの汎化能力を向上させた可能性があります
軽量な微調整
事前トレーニング済みのwav2vec2-baseモデルをベースに微調整されており、小さなデータセットに適しています
モデル能力
音声認識
音響特徴抽出
使用事例
音声処理
小規模音声認識実験
音声認識技術の教育デモンストレーションや小規模実験に使用可能
単語誤り率(WER)は0.9997
おすすめAIモデル
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Transformers 複数言語対応

L
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対話システム
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C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98