Wav2vec2 Base Toy Train Data Masked Audio 10ms
facebook/wav2vec2-baseを微調整した音声認識モデルで、10ms音声マスキングタスクでトレーニング
ダウンロード数 22
リリース時間 : 3/26/2022
モデル概要
このモデルはwav2vec2-baseの微調整版で、マスク処理された音声データの処理に特化しており、音声認識タスクに適しています。
モデル特徴
10ms音声マスキング処理
10ms間隔のマスク音声データに特化して最適化されたトレーニング
wav2vec2-baseベースの微調整
成熟したwav2vec2-baseアーキテクチャを基にした最適化
モデル能力
音声認識
マスク音声処理
使用事例
音声処理
不完全な音声認識
マスクされたり欠損した音声内容の認識
WER 0.7145
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98