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Wav2vec2 Base Timit Demo Colab
wav2vec2-baseモデルをTIMITデータセットでファインチューニングした音声認識モデル
ダウンロード数 23
リリース時間 : 4/30/2022
モデル概要
このモデルはwav2vec2-baseアーキテクチャに基づく音声認識モデルで、TIMITデータセットでファインチューニングされており、英語音声認識タスクに適しています。
モデル特徴
wav2vec2アーキテクチャ採用
Facebook AIのwav2vec2-baseアーキテクチャを採用し、優れた音声特徴抽出能力を有する
TIMITデータセットでファインチューニング
標準TIMIT音声データセットでファインチューニングされ、英語音声認識性能を最適化
軽量モデル
baseバージョンに基づき、リソースが限られた環境での展開に適している
モデル能力
英語音声認識
音声からテキストへの変換
使用事例
音声書き起こし
英語音声の文字起こし
英語音声コンテンツをテキストに変換
評価セットでの単語誤り率(WER)は1.0
教育アプリケーション
英語発音評価
英語学習者の発音評価システムに利用可能
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