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Wav2vec2 Base Timit Moaiz Exp2
facebook/wav2vec2-baseモデルをTIMITデータセットでファインチューニングした音声認識モデル
ダウンロード数 24
リリース時間 : 4/30/2022
モデル概要
このモデルはwav2vec2-baseのファインチューニング版で、英語音声認識タスクに特化し、TIMITデータセットで最適化トレーニングされています。
モデル特徴
高効率音声認識
wav2vec2アーキテクチャに基づき、効率的な英語音声認識能力を提供
ファインチューニング最適化
TIMITデータセットで特別にファインチューニングされており、このデータセットでより優れたパフォーマンスを発揮する可能性があります
モデル能力
英語音声認識
音声からテキスト変換
使用事例
音声文字起こし
英語音声文字起こし
英語音声コンテンツをテキスト形式に変換
単語誤り率(Wer): 1.0
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