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Wav2vec2 Base Timit Demo Colab240
facebook/wav2vec2-baseモデルをファインチューニングした音声認識モデルで、TIMITデータセットでトレーニングされています
ダウンロード数 16
リリース時間 : 5/1/2022
モデル概要
このモデルは音声認識(ASR)モデルで、主に音声をテキストに変換するために使用されます。wav2vec2アーキテクチャに基づいており、英語の音声認識タスクに適しています。
モデル特徴
効率的なファインチューニング
事前トレーニング済みのwav2vec2-baseモデルを基にファインチューニングを行い、特定タスクでの性能を向上させています
軽量
baseバージョンは比較的小さく、リソースが限られた環境での展開に適しています
混合精度トレーニング
ネイティブAMPを使用した混合精度トレーニングにより、トレーニング効率を向上させています
モデル能力
英語音声認識
音声からテキストへの変換
使用事例
音声文字起こし
会議議事録
英語の会議録音を自動的に文字記録に変換
単語誤り率0.5855
音声メモ
英語の音声メモを検索可能なテキストに変換
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