English Filipino Wav2vec2 L Xls R Test 07

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このモデルは、jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-english を filipino_voice データセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.6768
• 単語誤り率 (Wer): 0.3755

🚀 クイックスタート

このモデルは、英語とフィリピン語の音声処理に使用できます。filipino_voice データセットでファインチューニングされています。

🔧 技術詳細

トレーニングハイパーパラメータ

トレーニング中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• 学習率 (learning_rate): 0.001
• トレーニングバッチサイズ (train_batch_size): 8
• 評価バッチサイズ (eval_batch_size): 8
• 乱数シード (seed): 42
• 勾配累積ステップ数 (gradient_accumulation_steps): 2
• 総トレーニングバッチサイズ (total_train_batch_size): 16
• オプティマイザ (optimizer): Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類 (lr_scheduler_type): 線形
• 学習率スケジューラのウォームアップステップ数 (lr_scheduler_warmup_steps): 500
• エポック数 (num_epochs): 30
• 混合精度トレーニング (mixed_precision_training): Native AMP

トレーニング結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.10.0+cu113
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.10.3

📄 ライセンス

このモデルは Apache-2.0 ライセンスの下で提供されています。