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Bach Arb

bkh6722によって開発
jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-germanを基にファインチューニングしたドイツ語音声認識モデル
ダウンロード数 30
リリース時間 : 5/7/2022

モデル概要

このモデルはドイツ語音声認識タスク向けに最適化された自動音声認識(ASR)モデルで、未知のデータセットでファインチューニング後、61.3%の単語誤り率を達成

モデル特徴

ドイツ語音声認識最適化
ドイツ語音声に特化して最適化された認識モデル
wav2vec2アーキテクチャ採用
強力なwav2vec2-large-xlsr-53をベースモデルとして使用
ファインチューニングによる性能向上
ファインチューニングにより評価セットで61.3%の単語誤り率を達成

モデル能力

ドイツ語音声からテキストへの変換
連続音声認識

使用事例

音声文字起こし
ドイツ語会議議事録
ドイツ語会議録音を自動的に文字記録に変換
単語誤り率約61.3%
ドイツ語音声コマンド認識
ドイツ語音声コマンドや指示を認識
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