Aspram
wav2vec2-xls-r-2bアーキテクチャに基づくアルメニア語自動音声認識モデル、hy/hye言語をサポート
ダウンロード数 170
リリース時間 : 5/17/2022
モデル概要
このモデルは自動音声認識(ASR)システムで、特にアルメニア語に最適化されており、アルメニア語の音声をテキストに変換できます。
モデル特徴
多言語サポート
特にアルメニア語に最適化され、他の言語もサポート可能
大規模事前学習
20億パラメータの大規模wav2vec2-xls-rモデルに基づく
高品質データセット
Common Voice 9.0やFleursなどの高品質音声データセットで学習
モデル能力
アルメニア語音声からテキストへの変換
音声認識
多言語処理
使用事例
音声書き起こし
アルメニア語会議議事録
アルメニア語の会議録音を自動的に文字記録に変換
音声アシスタント
アルメニア語ユーザー向けの音声インタラクション機能を提供
教育
言語学習アプリ
学習者がアルメニア語の発音とリスニングを練習するのを支援
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98