Wav2vec2 Large Xlsr Es Col Pro Noise

🚀 wav2vec2-large-xlsr-es-col-pro-noise

このモデルは、jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-spanish を None データセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.0683
• 単語誤り率 (Wer): 0.0601

🚀 クイックスタート

このモデルは音声関連のタスクに使用できます。具体的な使用方法は、関連するライブラリや環境に応じて異なります。

📚 ドキュメント

モデルの説明

詳細な情報は今後追加予定です。

想定される用途と制限

詳細な情報は今後追加予定です。

学習と評価データ

詳細な情報は今後追加予定です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• 学習率 (learning_rate): 0.0003
• 学習バッチサイズ (train_batch_size): 16
• 評価バッチサイズ (eval_batch_size): 8
• シード (seed): 42
• 勾配累積ステップ数 (gradient_accumulation_steps): 2
• 総学習バッチサイズ (total_train_batch_size): 32
• オプティマイザ (optimizer): Adam (ベータ=(0.9, 0.999), イプシロン=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類 (lr_scheduler_type): 線形
• 学習率スケジューラのウォームアップステップ数 (lr_scheduler_warmup_steps): 500
• エポック数 (num_epochs): 30
• 混合精度学習 (mixed_precision_training): Native AMP

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers: 4.11.3
• Pytorch: 1.10.1+cu102
• Datasets: 1.13.3
• Tokenizers: 0.10.3

📄 ライセンス

このモデルは Apache-2.0 ライセンスの下で提供されています。