Mms Tts Div Finetuned Md F02

🚀 トランスフォーマーモデルカード

このモデルは🤗 transformersライブラリを使用したモデルで、Hub上に公開されています。このモデルカードは自動生成されています。

🚀 クイックスタート

以下のコードを使用して、モデルを使用することができます。

# モデルの使用コードはここに記載される予定ですが、現在は詳細情報が必要です。

📚 ドキュメント

モデルの詳細

このモデルカードは、Hub上に公開された🤗 transformersモデルのものです。このモデルカードは自動生成されています。

• 開発者: [詳細情報が必要]
• 資金提供元 [任意]: [詳細情報が必要]
• 共有者 [任意]: [詳細情報が必要]
• モデルの種類: [詳細情報が必要]
• 言語 (NLP): [詳細情報が必要]
• ライセンス: [詳細情報が必要]
• ファインチューニング元のモデル [任意]: [詳細情報が必要]

モデルのソース [任意]

• リポジトリ: [詳細情報が必要]
• 論文 [任意]: [詳細情報が必要]
• デモ [任意]: [詳細情報が必要]

モデルの使用方法

直接使用

このセクションは、モデルをファインチューニングせずに、またはより大きなエコシステム/アプリに組み込まずに使用する場合の説明です。[詳細情報が必要]

下流の使用 [任意]

このセクションは、モデルを特定のタスクにファインチューニングした場合、またはより大きなエコシステム/アプリに組み込んだ場合の使用方法についてです。[詳細情報が必要]

想定外の使用

このセクションでは、モデルの誤用、悪意のある使用、およびモデルがうまく機能しない使用方法について説明します。[詳細情報が必要]

バイアス、リスク、および制限事項

このセクションでは、技術的および社会技術的な制限事項を伝えることを目的としています。[詳細情報が必要]

推奨事項

ユーザー（直接使用するユーザーと下流のユーザーの両方）は、モデルのリスク、バイアス、および制限事項を認識する必要があります。さらなる推奨事項については、詳細情報が必要です。

トレーニングの詳細

トレーニングデータ

これは、データセットカードへのリンクを含むべきで、トレーニングデータについての簡単な情報や、データ前処理や追加のフィルタリングに関するドキュメントも含まれるべきです。[詳細情報が必要]

トレーニング手順

前処理 [任意]

[詳細情報が必要]

トレーニングハイパーパラメータ

• トレーニング方式: [詳細情報が必要]

速度、サイズ、時間 [任意]

このセクションでは、スループット、開始/終了時間、チェックポイントサイズ（該当する場合）などの情報を提供します。[詳細情報が必要]

評価

テストデータ、要因、およびメトリクス

テストデータ

可能であれば、これはデータセットカードへのリンクを含むべきです。[詳細情報が必要]

要因

これらは、評価が分解する要素です。例えば、サブ集団やドメインなどです。[詳細情報が必要]

メトリクス

これらは使用される評価メトリクスであり、理想的にはその理由の説明も含まれます。[詳細情報が必要]

結果

[詳細情報が必要]

モデルの検査 [任意]

このセクションには、モデルの解釈可能性に関する関連する作業を記載します。[詳細情報が必要]

環境への影響

炭素排出量は、Lacoste et al. (2019)で提示されたMachine Learning Impact calculatorを使用して推定することができます。

• ハードウェアの種類: [詳細情報が必要]
• 使用時間: [詳細情報が必要]
• クラウドプロバイダー: [詳細情報が必要]
• コンピュートリージョン: [詳細情報が必要]
• 排出された炭素量: [詳細情報が必要]

技術仕様 [任意]

モデルアーキテクチャと目的

[詳細情報が必要]

コンピュートインフラストラクチャ

ハードウェア

[詳細情報が必要]

ソフトウェア

[詳細情報が必要]

引用 [任意]

BibTeX:

[詳細情報が必要]

APA:

[詳細情報が必要]

用語集 [任意]

このセクションには、読者がモデルやモデルカードを理解するのに役立つ用語や計算方法を含めることができます。[詳細情報が必要]

その他の情報 [任意]

[詳細情報が必要]

モデルカードの作成者 [任意]

[詳細情報が必要]

モデルカードの連絡先

[詳細情報が必要]