Test - demo - colabオープンソーステストモデル - デモと実験シナリオに無料で使用可能

Test Demo Colab

YYSHによって開発

これは自動生成されたテストモデルで、主にデモンストレーションと実験目的で使用されます。

ダウンロード数 16

リリース時間 : 6/16/2022

モデル概要

このモデルは、指定されていないデータセットでゼロからトレーニングされた自動音声認識(ASR)モデルで、主に音声からテキストへの変換タスクに使用されます。

自動音声認識

音声をテキストに変換することが可能

段階的な改善

トレーニング過程で損失値と単語誤り率(WER)が段階的に低下

混合精度トレーニング

ネイティブAMPを使用した効率的なトレーニング

音声からテキストへの変換

自動音声認識

音声文字起こし

会議議事録

会議の録音を文字記録に変換

単語誤り率約68.56%

音声メモ

音声メモをテキストに変換

このモデルは、Noneデータセットでゼロから学習されました。評価セットでは以下の結果を達成しています。

学習中には以下のハイパーパラメータが使用されました。

学習損失	エポック	ステップ	検証損失	単語誤り率 (Wer)
4.2676	1.0	500	2.2725	1.0013
2.0086	2.01	1000	1.2788	0.8053
1.6389	3.01	1500	1.1333	0.7458
1.4908	4.02	2000	1.0369	0.7356
1.4137	5.02	2500	0.9894	0.7111
1.3507	6.02	3000	0.9394	0.7098
1.3101	7.03	3500	0.9531	0.6966
1.2682	8.03	4000	0.9255	0.6892
1.239	9.04	4500	0.9222	0.6818
1.2161	10.04	5000	0.9079	0.6911
1.1871	11.04	5500	0.9100	0.7033
1.1688	12.05	6000	0.9080	0.6924
1.1383	13.05	6500	0.9097	0.6910
1.1304	14.06	7000	0.9052	0.6810
1.1181	15.06	7500	0.9025	0.6847
1.0905	16.06	8000	0.9296	0.6832
1.0744	17.07	8500	0.9120	0.6912
1.0675	18.07	9000	0.9039	0.6864
1.0511	19.08	9500	0.9157	0.7004
1.0401	20.08	10000	0.9259	0.6792
1.0319	21.08	10500	0.9478	0.6976
1.0194	22.09	11000	0.9438	0.6820
1.0117	23.09	11500	0.9577	0.6891
1.0038	24.1	12000	0.9670	0.6918
0.9882	25.1	12500	0.9579	0.6884
0.9979	26.1	13000	0.9502	0.6869
0.9767	27.11	13500	0.9537	0.6833
0.964	28.11	14000	0.9525	0.6880
0.9867	29.12	14500	0.9479	0.6856