AIbase
JA
ホーム
Malaya Speech Fine Tune Realcase 22 Jun
M

Malaya Speech Fine Tune Realcase 22 Jun

RuiqianLiによって開発
このモデルはwav2vec2-xls-r-300m-mixedをシンガポール英語(uob_singlish)データセットでファインチューニングした音声認識モデルです
音声認識
Transformers
#シンガポール英語音声認識#低リソース音声モデル#Wav2Vec2ファインチューニング
ダウンロード数 20
リリース時間 : 6/22/2022

モデル概要

シンガポール英語に最適化された音声認識モデルで、事前学習モデルをファインチューニングして作成

モデル特徴

シンガポール英語最適化
シンガポール英語のアクセントと方言特性に特化してファインチューニング
wav2vec2アーキテクチャ採用
強力なwav2vec2-xls-r-300mをベースモデルとして使用
軽量モデル
3億パラメータ規模で、実際のデプロイに適している

モデル能力

シンガポール英語音声認識
自動音声テキスト変換
連続音声認識対応

使用事例

音声書き起こし
シンガポール英語音声転写
シンガポール英語の話し言葉を文字に変換
単語誤り率(WER)0.4062
音声アシスタント
シンガポール英語音声インタラクション
シンガポール地域ユーザー向け音声インタラクションサポート
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase