Icefall Asr Gigaspeech Conformer Ctc
モデル概要
Icefallはk2フレームワーク上に構築された自動音声認識(ASR)のためのツールキットで、効率的なモデルトレーニングと推論をサポートします。さまざまな音声認識タスクに適しており、柔軟な設定オプションを提供します。
モデル特徴
効率的なトレーニングと推論
k2フレームワークに基づき、Icefallは大規模な音声認識タスクに適した効率的なトレーニングと推論能力を提供します。
柔軟な設定
さまざまなモデル設定とパラメータ調整をサポートし、ユーザーがニーズに応じて音声認識モデルをカスタマイズしやすくなっています。
多様な音声認識タスクに対応
リアルタイム音声認識やオフライン音声認識など、さまざまな音声認識シナリオに適用可能です。
モデル能力
音声認識
音声処理
モデルトレーニング
モデル推論
使用事例
音声からテキストへ
リアルタイム音声からテキストへ
リアルタイムの音声ストリームをテキストに変換し、会議の議事録やリアルタイム字幕などのシナリオに適しています。
高精度なリアルタイム音声認識
オフライン音声からテキストへ
録音された音声ファイルを音声認識し、テキスト記録を生成します。
効率的なオフライン音声処理
音声アシスタント
音声コマンド認識
ユーザーの音声コマンドを認識し、スマートホームや車載システムなどのシナリオで使用します。
迅速な応答と高精度
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98