T

T5 Base Fr Qg Fquad

JDBNによって開発
T5アーキテクチャに基づくフランス語のTransformerモデルで、質問生成、質問応答システム、回答抽出の3つのタスクに対して微調整され、FQuAD検証データセットで優れた性能を発揮します。
ダウンロード数 335
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはT5アーキテクチャに基づくTransformerモデルで、フランス語に特化して質問生成、質問応答システム、回答抽出の3つのタスクに対して微調整されています。

モデル特徴

マルチタスク微調整
モデルは質問生成、質問応答システム、回答抽出の3つのタスクに対して特別に微調整されており、多機能性を備えています。
フランス語最適化
フランス語コーパス(FQuADとPIAFデータセット)に基づいて微調整され、フランス語の文脈に合わせて最適化されています。
高性能
FQuAD検証セットで優れたBLEUとROUGE指標を示します。

モデル能力

テキスト生成
質問生成
質問応答システム
回答抽出

使用事例

教育
自動質問生成
与えられたテキストに基づいて関連する質問を自動生成し、教育用のテスト材料の準備に利用できます。
生成された質問応答ペアのF1スコアは67.306に達しました。
情報検索
ドキュメント質問応答システム
ドキュメントに基づく質問応答システムを構築し、ユーザーが迅速に情報を取得できるようにします。
完全一致率は45.765に達しました。
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
© 2025AIbase